🧰 Stack, który dowozi efekt
Tylko produkcyjne technologie. Każdy wybór = realny efekt: koszt, uptime, szybki onboarding.
Dobór stacku jest zawsze biznesowy: runway, budżet, tempo wdrożenia. Tu nie ma eksperymentów – wszystko niżej stosuję w realnych projektach od MVP do dużych wdrożeń.
⬇️ Scrolluj niżej – pełna lista technologii, efekty wdrożeń i przykłady zastosowań w realnych projektach.
🧱 Dlaczego ten stack?
Stack = gwarancja efektu, bezpieczeństwa i szybkiego rozwoju produktu. Dobieram technologie do runway, teamu i konkretnego celu — nie pod ‘modę’. Produkcja tylko na tym, co działa.
- →
Każdy wybór poparty wdrożeniem na produkcji (MVP, SaaS, AI, FinOps, legacy, scale-up).
- →
Nie ma tu rozgrzebanych frameworków czy pluginów ‘z tutoriala’ — tylko rzeczy używane codziennie.
- →
Stack zawsze otwarty: chcesz wprowadzić swoje technologie? Będzie decyzja pod ROI.
- →
Nie zostawiam knowledge-locku: dokumentacja, checklisty i automaty umożliwiają przejęcie projektu w każdej chwili.
- →
Każdy składnik = liczba w statystykach (koszty, SLA, release, uptime, onboarding teamu, TCO).
🧰 Technologie – mierzalny efekt, nie katalog
Stack oparty na liczbach, nie hype – tylko to, co realnie działa i daje przewagę.
💻 Języki programowania & runtime’y
Języki i runtime'y, które wdrażam w backendzie, frontendzie, DevOps, AI/ML i automatyzacji.
Technologie:
Efekt:
Szybkie integracje
Łatwy onboarding przez typowanie (TS/C#), kodowanie nowych feature’ów przez juniorów w < 1 dzień.
Stabilność i bezpieczeństwo
Silne typowanie i testowalność eliminują błędy przed deployem.
Automatyzacja
Każdy język wybrany tak, by automatyzacja CI/CD, testów i monitoringu była natywna.
Zastosowanie:
API i backendy
TypeScript/Node.js, Python, .NET na produkcji: API do SaaS, platform, MVP.
Skrypty i automaty DevOps
Bash, Python – automaty buildów, migracje, one-linery na cloudzie.
SQL everywhere
Optymalizacja query, analizy, BI, data science.
Front, SSR, universal
JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, SSR z Next.js, uniwersalność na wszystkich warstwach.
🛠️ Backend & frameworki API
Frameworki, protokoły i wzorce komunikacji do budowy skalowalnych usług.
Technologie:
Efekt:
API-first design
Łatwe generatory klienta, szybkie makiety, kontraktowe deploye.
Skalowalność
Wzorce event-driven, obsługa > 100k req/dzień bez problemu.
Integracje
Support dla REST/gRPC/GraphQL umożliwia szybkie podpięcie zewnętrznych usług/B2B.
Zastosowanie:
API B2B/B2C
Szybko generowane, pełna dokumentacja dla partnerów.
Integracje SaaS
Tylko produkcyjne, łatwe do monitorowania i rozbudowy.
Platformy i marketplace
Moduły event-driven pod skalę i refaktor.
Real-time & wsparcie IoT
WebSockets, subskrypcje, event streaming na żywo.
🎨 Frontend, UI & UX
Front stack do MVP SaaS, portali, dashboardów oraz AI-UI. Wszystko do szybkiego onboardingu userów.
Technologie:
Efekt:
Szybki MVP
Demo-ready, onboarding < 5 min, pierwsza wersja w 2 tygodnie.
Wysoka konwersja
Focus na UX i dostępność (WCAG 2.2 / ARIA), > 90 w Lighthouse.
Skalowalność
Design system + typowanie pozwalają budować projekt latami.
Zastosowanie:
Dashboardy i portale
Custom UI do B2B, analityki, admina.
AI chat, interfejs leadów
Obsługa procesów z ML/AI na froncie.
Formularze rejestracji
Type-safe, walidacja, szybki onboarding.
Multi-lang / mobile ready
SSR, i18n, architektura PWA.
🐘 Bazy danych & storage
Relaacyjne, NoSQL, vektory, time-series, pamięć podręczna, ORM — dla Data/AI/SaaS.
Technologie:
Efekt:
Stabilność
100% uptime produkcyjny, backup/restores automatyczne, rollouts bez utraty danych.
Szybkie analizy
Big data, time-series, wyszukiwanie, lead scoring (Elasticsearch, vector DB, InfluxDB, Redis).
Prosta migracja
ORM, migracje skryptowe, niskie ryzyko przy scale-up.
Zastosowanie:
Platformy SaaS
Multitenancy, data isolation, billing, dashboardy BI.
Projekty AI, RAG
Weaviate/Pinecone vector search, lead scoring, embeddingi.
Platformy event-driven
Redis, NoSQL, decoupling storage & processing.
Migracje & refaktoryzacje
Przejścia z MySQL do Postgres, integracje legacy.
🔄 Messaging, streaming & workflows
Komunikacja async, orchestration, event streaming, automatyzacja B2B/B2C.
Technologie:
Efekt:
Obsługa kolejek
Zero zatorów, automatyczne retry, wysokie SLA.
Real-time processing
Obsługa masywnych eventów, alerty, ML/AI pipeline.
Elastyczność
Łatwy refactoring – dodajesz nowe integracje event-driven bez downtime.
Zastosowanie:
Transakcje, płatności
Kafka, SAGA, automatyzacje billingowe, obsługa błędów.
Logistyka/SaaS
Rozproszone procesy, elastic throughput, SLA for shipment.
AI pipelines
Przetwarzanie wsadowe, scoring.
Legacy integration
Synchronizacja starszych systemów przez durable queue.
🤖 AI / Data Science / ML
Integracje AI, pipelines RAG/LLM, scoring i automaty produkcyjne.
Technologie:
Efekt:
AI-ready SaaS
Wdrażam OpenAI/RAG, chatboty concierge, scoring leadów, automatyzacje faktur/dokumentów.
Przyspieszony go‑to‑market
LLM/RAG wdrożone w MVP w kilka tygodni.
ROI/Cost control
Testy promptów, monitorowanie kosztów tokenów – zero budżetowych skoków.
Zastosowanie:
Chatboty produktowe
Obsługa klienta, HR, sprzedaż, wsparcie 24/7.
Automatyzacja dokumentów
OCR, klasyfikacja, scoring.
Analityka predykcyjna
Modele klasyfikacji, polecenia, scoring leadów.
Proof-of-Concept AI
Prototypy MVP, sandboxy LLM, produkty z prompt engineeringiem.
☁️ DevOps, Cloud & Infrastructure
Automatyzacje, deployment, IaC, cloud-native, podejście FinOps.
Technologie:
Efekt:
OPEX pod kontrolą
FinOps od dnia 1, chmura plug‑in/out, alerty kosztowe, oszczędności rzędu 40‑80%.
Zero-downtime deployments
Blue/green, canary, rollback w minutę – release codziennie bez stresu.
Szybka iteracja
CI/CD od MVP do enterprise. Automatyzacja i standaryzacja pipeline.
Zastosowanie:
Migracje na cloud
Automaty cloud-ready, podział środowisk, multi-cloud.
SaaS produkcyjne
Stack elastczny: minimum manualnych czynności po deploju.
Refaktoryzacje legacy
Rewrite monolitu na mikroserwisy/K8s bez utraty biznesu.
FinOps dashboards
Live monitoring, forecasting OPEX, kontrole budżetów.
🔒 Security & compliance
Bezpieczeństwo projektu, produktu, zespołu, automaty compliance i testy security.
Technologie:
Efekt:
Bezpieczny dostęp
IAM, OAuth2/OIDC dla każdej integracji, audyt logów, multi-tenant.
Odporność na ataki
Automaty security test, SBOM, alertowanie, SAST/DAST podpięte do pipeline.
Zgodność na produkcji
Każda migracja legal, dane osobowe pod GDPR/CCPA, audyt przy wdrożeniu.
Zastosowanie:
SaaS global
Pełna zgodność na rynkach UE/US (dane osobowe, audyt).
Aplikacje finansowe, medyczne
High-risk, regularne skany pod compliance.
Integracje B2B API
IAM, Vault, roole‑based‑access, rotation.
Code review i audyt security
Automaty i manual, vulnerability assessment, training dla zespołu.
✅ Testy & jakość
Automatyzacja i jakość od dnia 1: unit/integration/E2E/contract, mutation, property‑based.
Technologie:
Efekt:
Jakość produkcyjna
Każdy kod pokryty przynajmniej 80% testami, raport z CI.
Bezpieczne deploye
Automaty testów przed każdym rolloutem, regression zero.
Wysoka obserwowalność
Zintegrowane quality gates (Sonar, SAST, coverage, mutation, E2E reporter)
Zastosowanie:
Każdy release = quality
Wymuszone automaty/cover. na prod i staging.
Refaktory i migracje
100% green testów po refaktoryzacji, klucz do utrzymania legacy.
Team onboarding
Test-templates, pokrycie, swap devów bez ryzyka.
Bezpieczeństwo
Security tests w pipeline, SAST/DAST dla kodu i endpointów.
📡 Monitoring & Observability
Automatyzacja monitoringu, metrics, traces, logs, SLO/SLA, error budgets.
Technologie:
Efekt:
Wysoka dostępność
Proaktywne alerty, produkcja spełniająca SLA > 99,9%.
Skrócone recovery
MTTR liczony w minutach — rollback i naprawa szybciej niż SLA klienta.
Pełna telemetria
Metrics, traces, logs – w jednym miejscu, alerty od CI/CD po AI pipeline.
Zastosowanie:
Projektowanie pod SLA
Stack monitorowania od MVP do skali enterprise.
Root cause analysis
Traces pozwalają znaleźć błąd w minutę.
Performance tuning
Error budgets prowadzą roadmapę refaktorów.
Observability as code
Automatyzacja infra/monitorowania, eksport do BI/reportingu.
🏗️ Architektura & wzorce
Od makro- po mikroserwisy, eventy, modularność, code quality i czysty kod. Tak buduję długowieczne produkty.
Technologie:
Efekt:
Łatwość rozwoju
Architektura pozwala podłączyć nowych devów w godzinę. Kodelne podziały domenowe, moduły z API kontraktami.
Bezpieczna skalowalność
Event-driven i CQRS eliminują bottlenecki przy wzroście.
Refaktor bez chaosu
Każdy rodzaj refaktory, migracje, pivoty biznesowe bez załamań.
Zastosowanie:
Każdy nowy projekt
Projektuję architekturę świadomie, od API do storage.
Migracje produktów
Makro ↔︎ mikro, monolit ↔︎ event-driven.
Legacy rescue
Łatwy port starych systemów do nowoczesnego stacku.
Wielodomenowe SaaS
Architektura, która pozwala na równoległy rozwój różnych domen.
🔌 Integracje & narzędzia produktowe
Podłączam płatności, wysyłki, automatyzacje i narzędzia SaaS, które pozwalają uruchomić produkt bez blokady developmentu.
Technologie:
Efekt:
Szybki go‑live
MVP lub prototyp gotowy do testów i płatności nawet w 1 tydzień zamiast miesięcy developmentu.
Automatyzacja procesów
Lead generation, onboarding, powiadomienia, kalendarze – bez budowania własnej logiki od zera.
Pełna skalowalność
Dowolna integracja do SaaS, BI, AI czy e-commerce bez customowego zaplecza.
Zastosowanie:
Płatności & subskrypcje
Stripe obsługuje modele biznesowe SaaS, fakturowanie, refundy, subskrypcje.
Automatyzacje z Zapier/Make
Lead scoring, integracje CRM, powiadomienia dla zespołu i klienta.
Onboarding i notyfikacje
Calendly, OneSignal – rejestracje, spotkania, powiadomienia push/email.
Dane do AI & RAG
Notion API, Supabase – szybkie podpięcie wiedzy firmowej do czata lub ML.
Chcesz zobaczyć stack w praktyce?
Zobacz projekty i case studies, w których te technologie są wdrożone – wszystkie produkcyjne.
🤔 Najczęstsze pytania o stack
Czy zobaczę przykładowy kod lub architekturę?
Tak – udostępniam fragmenty repo lub diagramy architektury (po NDA). Publiczne demo/kod znajdziesz w portfolio.
Czy mogę wymusić inny stack niż sugerujesz?
Możesz, jeśli technologia jest produkcyjna i nie podnosi niepotrzebnie kosztów. Zawsze wspólnie dobieramy rozwiązanie do runway i wymagań Twojego produktu.
Czy uwzględniasz obecny stack klienta (np. przy refaktorze)?
Tak – zawsze patrzę na to, co masz dziś (technologie, kompetencje zespołu, koszty) i dopiero potem proponuję zmiany. Nie przepalam budżetu dla nowych narzędzi, jeśli obecny stack się broni.
Czy stack jest sztywny przez cały projekt?
Nie – dopasowuję stack do zmieniających się wymagań w każdej fazie. Każda zmiana musi być uzasadniona i oszacowana (koszt, czas, ryzyko).
Czy wdrażasz bardzo nowe, hype’owe technologie?
Testuję je w stagingu, ale do produkcji wybieram tylko te rozwiązania, które mają potwierdzone wdrożenia, dobrą dokumentację i support społeczności.
Czy przekazujesz dokumentację i wiedzę przy oddaniu projektu?
Tak – pełna dokumentacja stacku, checklisty, rekomendacje na przyszłość. Masz wszystko, by przejąć projekt bez vendor lock-inu ani hidden know-how.
Co oferujesz w zakresie CI/CD i monitoringu?
CI/CD oparty o GitHub Actions/Vercel, automatyczne testy, staging/production deploy. Monitoring od pierwszego dnia (Grafana, Prometheus, Sentry/Alertmanager).
Czy podejmujesz się refaktoryzacji lub naprawy stacku po innych zespołach?
Tak – prostuję architekturę, refaktoryzuję legacy i odzyskuję kontrolę nad kosztami oraz SLA wszędzie tam, gdzie obecny stack blokuje rozwój lub generuje wysokie koszty.
➡️ Co dalej?
Zobacz projekty
MVP, refaktoryzacje, AI – dowiezione do produkcji.
Poznaj proces
Jak pracuję: od roadmapy do wdrożenia.
O mnie
Doświadczenie, podejście, efekty dla klientów
Wybierz ścieżkę współpracy
Pakiety, warunki, dostępność.
Zaczynamy współpracę?
Widzisz tu realny case dla siebie: MVP, FinOps, refaktoryzacja albo projekt „do ratowania”? Umów rozmowę — konkret, plan działania i decyzje w 30 min.